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重大疫情的暴發(fā)和流行,是當今預防醫學(xué)和疾病控制的熱點(diǎn)和重點(diǎn),而疫情調查與處理的時(shí)效性和復雜性,是疫情控制的重點(diǎn)和難點(diǎn)。但目前傳染病疫情現場(chǎng)調查技術(shù)仍停留在較低水平,缺少傳染病流行基礎數據庫,數據的分析與處理也沒(méi)有標準化和科學(xué)化?，F場(chǎng)疫情分析和處置,多依賴(lài)于個(gè)人經(jīng)驗進(jìn)行判斷和處置。為了使突發(fā)傳染病疫情現場(chǎng)調查信息化、科學(xué)化和標準化,滿(mǎn)足當前突發(fā)公共衛生事件應急處置的需要,在規范疫情個(gè)案調查表、疫情判別模型等研究的基礎上,研發(fā)了基于手持式電腦的重大疫情現場(chǎng)流行病學(xué)調查與智能分析系統。在疫情發(fā)生現場(chǎng)輔助現場(chǎng)專(zhuān)業(yè)人員調查、控制疫情。針對目前國內眾多、不規范、不統一的疫情調查表,本研究中收集了常見(jiàn)傳染病的疫情個(gè)案調查表,并對其進(jìn)行整理、規類(lèi),初步制定了疫情個(gè)案調查表數據字典,為以后同行之間的數據交流、共享提供統一的標準,從而更有利于不同區域、時(shí)間中疫情數據交流、共享和利用。同時(shí)為國家衛生信息標準化的進(jìn)程提供一些基礎性資料。利用疫情群發(fā)的特點(diǎn),構建了傳染病輔助判別模型,并對模型進(jìn)行優(yōu)化、驗證,與以往的針對某個(gè)具體疾病、或針對個(gè)體(單個(gè)病人)的計算機輔助診斷研究比較,充分利用了疫情群發(fā)的特點(diǎn),對傳染病在群體層面上進(jìn)行計量診斷,盡可能排除了個(gè)體差異的影響。同時(shí)在本研究中引入了智能反饋模型的概念,大大提高了專(zhuān)業(yè)人員的傳染病鑒別診斷能力。本研究中的傳染病疫情輔助判別在很大程度上避免傳統的經(jīng)驗判斷與個(gè)人的主觀(guān)因素影響而帶來(lái)的決策失誤,使決策結果更加理性和準確。數據庫是信息系統的核心和基礎,本研究中將數據庫的構建作為一個(gè)重要部分。根據傳染病疫情輔助判別的需求,利用數據庫原理和方法,對傳染病輔助判別數據概念模型和物理模型進(jìn)行設計,并對收集的數據進(jìn)行整理,作為輔助判別的基礎數據庫。根據突發(fā)傳染病疫情現場(chǎng),專(zhuān)業(yè)人員和其他人員的知識需求,構建突發(fā)傳染病疫情知識數據庫的概念模型和物理模型,從相關(guān)醫學(xué)文獻、專(zhuān)著(zhù)、教材、權威網(wǎng)站中獲取、收集、整理相關(guān)法律法規、應急預案、技術(shù)方案、和傳染病的病原、臨床診斷、治療、預防控制等基礎知識,從而構建了詳實(shí)的傳染病流行病學(xué)、臨床和實(shí)驗室檢測、病原微生物、傳染病組織病變圖像、法律法規等數據庫。在理論研究的基礎上,結合計算機技術(shù),根據實(shí)際的需求,構建了突發(fā)傳染病疫情現場(chǎng)流調與智能分析系統,用計算機語(yǔ)言編程方法將規范、標準化的調查表轉化為可視化的電子調查表;將輔助判別模型的算法用計算機語(yǔ)言實(shí)現,開(kāi)發(fā)為獨立、可運行并能安裝的模塊,在模塊中選擇相應的癥狀等后,即可實(shí)現傳染病疫情的輔助診斷;以傳染病疫情知識數據庫為后臺數據庫,開(kāi)發(fā)了供檢索、瀏覽的可視化界面,以便在現場(chǎng)方便、及時(shí)、準確地從數據庫中獲得所需的信息。因此,本研究融合了傳染病流行病學(xué)、統計學(xué)、數學(xué)和計算機等多學(xué)科知識,在國內首次創(chuàng )建了一套基于手持式電腦的,? ?場(chǎng)疫情數據采集、流行病學(xué)分析、智能輔助判斷和專(zhuān)家咨詢(xún)?yōu)橐惑w的綜合系統,該系統共有四大模塊:疫情數據采集模塊、流行病學(xué)分析模塊、輔助判別模塊、專(zhuān)家咨詢(xún)模塊,能夠在現場(chǎng)提供數據采集、流行病學(xué)分析、輔助診斷和專(zhuān)家咨詢(xún)功能,基本能夠滿(mǎn)足疫情現場(chǎng)流行病學(xué)調查與智能分析的需求。研發(fā)的系統不但功能強大、而且實(shí)用性強、易維護,可應用于部隊及地方疾病預防控制機構的疫情應急處置之中。

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